Sumbangan 15 hb September 2024 – 1 hb Oktober 2024 Mengenai pengumpulan sumbangan

Численное статистическое моделирование. Методы Монте-Карло

Main
Численное статистическое моделирование....

Численное статистическое моделирование. Методы Монте-Карло

Михайлов Г.А., Войтишек А.В.

0 / 0

Sukakah anda buku ini?

Bagaimana kualiti fail ini?

Muat turun buku untuk menilai kualitinya

Bagaimana kualiti fail yang dimuat turun?

Tahun:

2006

Penerbit:

Академия

Bahasa:

russian

Halaman:

370

ISBN 10:

5769527390

ISBN 13:

9785769527395

Fail:

DJVU, 2.55 MB

IPFS:

,

russian, 2006

Baca dalam Talian

Penukaran menjadi sedang dijalankan

Penukaran menjadi gagal

Mungkin anda berminat

Соболь И.М. — Численные методы Монте-Карло

Бусленко Н.П., Шрейдер Ю.А. — Метод статистических испытаний (Монте-Карло) и его реализация на цифровых вычислительных машинах

Ермаков С.М. — Метод Монте-Карло и смежные вопросы

Михайлов Г.А. — Оптимизация весовых методов Монте-Карло

Биндер К., Хеерман Д.В. — Моделирование методом Монте-Карло в статистической физике: Введение

Макарова Н. В., Трофимец В. Я. — Статистика в Excel: Учеб. пособие

Савёлова Т.И. — Метод Монте-Карло: учебное пособие для вузов

Ермаков С.М. — Метод Монте-Карло в вычислительной математике

Жданов Э.Р., Маликов Р.Ф., Хисматуллин Р.К. — Компьютерное моделирование физических явлений и процессов методом Монте-Карло

Питер Джекел — Применение методов Монте-Карло в финансах

Янсен Стефан — Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум

Соболь И. — Численные методы Монте-Карло

Михайлов Г. — Некоторые вопросы теории методов Монте-Карло

С. Ю. Жолков, М. Г. Сухарев. — Статистическое моделирование в задачах и приложениях. Часть 1

Жиглявскии А.А. — Математическая теория глобального случайного поиска

Н. П. Бусленко, Д. И. Голенко, И. М. Соболь и др. ; Под ред. Ю. А. Шрейдера; Бусленко, Николай Пантелеймонович; Голенко, Д. И.; Соболь, И. М.; Шрейдер, Юлий Анатольевич; Автор-составитель; Автор-составитель; Автор-составитель; Редактор — Метод статистических испытаний

Жиглявский А.А. — Математическая теория глобального случайного поиска

Шидловский В.П. (ред.) — Вычислительные методы в динамике разреженных газов

Шидловский В.П. (ред.) — Вычислительные методы в динамике разреженных газов

Гусев А.С. — Расчет конструкций при случайных воздействиях

Соболь И.М. — Метод Монте-Карло

Ермаков С.М., Михайлов Г.А. — Курс статистического моделирования

Михайлов Г.А. — Некоторые вопросы теории методов Монте-Карло

Монаков А.А. — Основы математического моделирования радиотехнических систем

Ермаков С.М., Михайлов Г.А. — Статистическое моделирование

Франк-Каменецкий А.Д. — Моделирование траекторий нейтронов при расчете реакторов методом Монте-Карло

Марголис Н.Ю. — Имитационное моделирование

Казакевич Д.И. — Основы теории случайных функций в задачах гидрометеорологии

Королёв В.Ю. — EM-алгоритм, его модификации и применение к задаче разделения смесей вероятностных распределений

Некруткин В.В. — Моделирование распределений

Пономарёв Г.А., Пономарёва В.Н., Якубов В.П. — Статистические методы в радиофизике

Коломиец Э.И. — Теории вероятностей и математическая статистика. Конспект лекций

Шарыгин Г. С. — Теория вероятностей и математическая статистика

Гельцер А. А. — Математическое моделирование радиотехнических устройств и систем

Тупицына А.И — Методы компьютерного моделирования физических процессов и сложных систем

Бендат Дж., Пирсол А. — Измерение и анализ случайных процессов

Перов С. Н. — Курс лекций по дисциплине Статистическая механика и теория надежности [Электронный ресурс]

Соболь И.М. — Метод Монте-Карло

— Методы статистического моделирования в радиотехнике

Трифонов Андрей Павлович — Исследование одномерных законов распределения случайных процессов

И. М. СОБОЛЬ — МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО

Е.Б.Цой, И.В.Самочернов — Моделирование и управление в экономике

Istilah utama

алгоритм

распределения

величины

случайных

случайной

моделирования

уравнения

плотности

согласно

плотность

величина

рассмотрим

утверждение

алгоритма

плотностью

соотношение

значения

получаем

случайного

значений

моделирование

распределение

процесса

соотношения

выполнено

рассеяния

реализации

уравнение

реализуем

случайная

дисперсии

следовательно

переноса

использовать